大數據審計

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以“數據+”方式助力社會救助審計

發布日期:?2018-10-19 字體大小:[ ]

近日,安吉縣審計局在實施社會救助審計中,根據該項目涉及部門多、政策繁雜等特點,采用大數據技術手段,以“數據+”為推手保障審計項目的順利實施。

一是“數據+政策”,構建疑點庫。審前調查了解工作中,通過對相關數據進行分析,了解各部門的政策執行情況,并統一記錄疑點,形成疑點庫。本次審計在民政、醫療、教育、殘聯等領域共發現審計疑點69項。如在對民政的低保人員認定的審核過程中,根據《浙江省社會救助條例》公告第18號文中“對共同生活的家庭成員人均月收入低于當地最低生活保障標準,且符合當地最低生活保障家庭財產狀況規定的家庭,給予最低生活保障”的要求,將申請人及其家庭成員的車輛、房產信息作為直接判定標準,將申請人及其家庭成員的公積金繳費基數、養老金的領取金額、銀行定期存款金額作為間接判定標準,二者結合來綜合判定低保家庭的實際收入情況。

   二是“數據+經驗”,導找突破口。審計組成員結合以往類似審計項目中的審計模型、審計方法,多維度地發掘可疑情況,并用大數據分析手段一一驗證落實。本項目中利用以往審計經驗共發現審計疑點14項,主要集中在醫保、社保、公積金和保障房等領域。如結合保障房審計中發現家庭成員注冊公司的人員仍享受保障房的情況,借助全市工商數據平臺對危房改造、公租房、廉租房城鄉實物配租和補貼的人員進行比對,篩選并核實工商信息。

三是“數據+業務”,排查風險點。現場審計實施中,將業務工作中可能存在的“風險點”轉化為計算機分析語句,運用數據分析發現疑點30余項,如低保人員和特困人員存在身份重復等。對于存在的疑點,向有關部門做進一步調查核實,進而探究工作機制中存在的深層問題。

                                                                                             (安吉縣審計局)

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